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クラウドモデルへのマイグレーション支援事例

同様の課題を抱えているお客様、ご相談ください

Overview

お客様は、医療用デジタル画像技術のDICOM領域のマーケットリーダーです。DICOM画像技術が必要なお客様に対して、さまざまなソリューションが提供可能です。最先端の機械学習と人工知能ソリューションを活用して、大量の画像データ分析を可能にしています。

Challenges

グローバルな医療プロバイダーとして、このソフトウェア システムは、お客様のデータセンターにインストールするように構築されていました。アプリケーションの基盤となるインフラストラクチャは、複数のインフラを使用し、1つのチームですべて管理されていました。そのため、それぞれ固有のインフラストラクチャ コンポーネントに関する知識が必要でした。また適切なドキュメントがあっても、 IT チームがすべてのシステムに熟練することは困難でした。これ以外にも、アプリケーションのリリースに関しても複雑な手続きが必要になり、複数のメンバでの連携が必要な状況でした。これらの課題は、問題発生時のトラブルシューティングを複雑にし、アプリケーション全体のパフォーマンスにも影響を与え、ユーザーエクスペリエンスを劣化させていました。

Our Solution

アプリケーションをAWSクラウド上に移行し、すべての環境に共通の基盤インフラストラクチャを提供しました。AWSクラウドの柔軟性により、自動管理機能と自動スケーラブル機能がセットアップ後すぐに有効になりました。さらにCalance DevOps Infinite フレームワークを使用して、クラウドへの移行を容易に行うことができました。クラウドコンポーネントがアプリケーションに連携され、インフラストラクチャ管理責任をクラウドプロバイダーに渡すことができました。

Results

事後対応型サポート・モデルからプロアクティブ・サポート・モデルに移行できました。クラウド環境は、さまざまなビジネスワークフローにおいてアラート生成と自己修正プロセスを提供するクラウドベースの監視ソリューションを持っています。クラウドへの移行により、お客様はPaaSモデルからSaaSモデルに移行でき、その結果、IT 支出が 29% 削減されました。IT管理チームは、アプリケーション機能の開発に集中できるようになりました。アプリケーションでの新機能リリースは、初年度に15%、2年目で33%速くなりました

Tool Set

Jenkins DSL, Terraform and Terragrunt, Ansible and Python, AWS, A Cloudwatch WS, GitHub, Terratest Hashicorp Vault, AWS EKS, Grafana, Prometheus; and Alerts Manager